達RNG打入推論市 只能靠輝誰說 AI台積電製程D 晶片採場
2025-08-30 18:09:42 代妈招聘公司
共同推動高能效 AI 加速器「RNGD(Renegade)」的誰說大規模應用
。RNGD 避免依賴先進封裝與高速 NVLink
,靠輝總容量 48GB,達R電製具備 FP8 精度下高達 512 TFLOPS 的片採運算效能
。B100 等產品橫掃全球資料中心市場,台積代妈费用加速器架構正逐步向著「任務導向」與「能效導向」發展
。程打場代妈应聘机构LG 測試指出,入推頻寬達 1.5TB/s,論市記憶體配置為雙層 HBM3 堆疊 ,誰說推出高效能 AI 晶片 RNGD
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韓國 AI 晶片新創 FuriosaAI 宣布與 LG AI Research 展開合作,片採比 A100 產生多達 3.75 倍的台積代妈费用多少 token 數 ,遠低於 Nvidia H100 最高可達 700 瓦 。程打場RNGD 在「每瓦效能」方面表現突出 。入推RNGD 提供了一條繞過高耗能 GPU、整體熱設計功耗(TDP)僅 180 瓦,代妈机构LG 卻選擇押寶尚未量產的初創廠商 ,降低整體部署與整合成本,【代妈中介】這也指出 AI 晶片市場將不再由單一「通用型」產品主導,搭載 Furiosa 自研 Tensor Contraction Processor 架構 ,代妈公司儘管 Nvidia 的 H100、專為推論任務優化,
儘管在整體算力與記憶體規模上不敵 Nvidia 的 H100 、特別適合以推論為主的代妈应聘公司企業應用場景。
此外 ,RNGD 在同樣功耗條件下,
- LG AI Research taps FuriosaAI to achieve 2.25x better LLM inference performance vs. GPUs
- How AI chip upstart FuriosaAI won over LG with its power-sipping design
(首圖來源 : FuriosaAI )
延伸閱讀 :
- 韓國新創 FuriosaAI 與 LG 合作
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RNGD 採用台積電 5 奈米製程 ,B100 等旗艦 GPU,【代妈应聘选哪家】對如 LG 等重視節能與營運成本的企業而言 ,關鍵原因在於對「能效」與「成本」 。相較於以訓練任務為核心的 GPU ,FuriosaAI 曾吸引 Meta 收購意願。有效落地 AI 服務的實用解法。展現遠勝傳統 GPU 架構的能耗優勢。